Speaker
Dr
Ettore Petralia
(ENEA UTVALAMB-AIR)
Description
L’impiego di monitor automatici ad alta risoluzione temporale per l’analisi chimica del particolato atmosferico, permette di ottenere maggiori informazioni sulla variazione delle concentrazioni degli inquinanti durante la giornata e di disporre di una quantità di dati sufficiente all’applicazione di tecniche statistiche multivariate attraverso le quali è possibile contribuire all'identificazione e alla quantificazione delle sorgenti di emissioni. La Positive Matrix Factorization (PMF) è uno dei modelli statistici più usati di Analisi Fattoriale che permette di individuare le eventuali sorgenti a prescindere dalla conoscenza dei loro profili emissivi. Questo studio presenta i risultati dell’applicazione della PMF alle serie temporali di dati di OC, EC, Cl-, NO2-, NO3-, SO42-, Na+, NH4+, K+, Mg2+ e Ca2+ottenuti durante la campagna di misure effettuata presso il Centro ENEA di Trisaia nei mesi di maggio e giugno del 2010.
| Working group IAS (WG1, WG2, WG3) o sessione speciale (SPR) | WG2 |
|---|---|
| Tipo di presentazione (orale o poster) | orale |
Primary author
Dr
Ettore Petralia
(ENEA UTVALAMB-AIR)
Co-authors
Dr
ANTONELLA MALAGUTI
(ENEA UTVALAMB-AIR)
Dr
Chiara Telloli
(ENEA UTVALAMB-AIR)
Dr
Massimo Berico
(ENEA UTVALAMB-AIR)
Dr
Mihaela Mircea
(ENEA UTVALAMB-AIR)
Dr
Milena Stracquadanio
(ENEA UTVALAMB-AIR)
Mr
Roberto Nuzzi
(ENEA UTVALAMB-AIR)
Dr
Teresa La Torretta
(ENEA UTVALAMB-AIR)
