03–05 apr 2013
Cittadella Universitaria di Monserrato
Europe/Rome fuso orario

Il Modello con Higgs Composito 4-dimensionale (MHC4D) e i segnali di Higgs a 125 GeV a LHC

4 apr 2013, 17:20
10m
Centro Congressi - Sala Rossa (Cittadella Universitaria di Monserrato)

Centro Congressi - Sala Rossa

Cittadella Universitaria di Monserrato

INFN - Sezione di Cagliari. Cittadella Universitaria - 09042 Monserrato (CA) Italy

Relatore

Dr. Giovanni Marco Pruna (Paul Scherrer Institut, 5232 Villigen PSI, Switzerland)

Descrizione

We show that the 4-Dimensional Composite Higgs Model (4DCHM) could provide an even better explanation than the Standard Model (SM) of the current Large Hadron Collider (LHC) data pointing to the discovery of a neutral Higgs boson. The full particle spectrum of this scenario is derived without any approximation and implemented in automated computational tools to enable fast phenomenological investigation. Several benchmark sets compliant with the aforementioned data are presented and discussed.

Summary

Abbiamo analizzato un Modello con Higgs Composito 4-dimensionale (MHC4D) e abbiamo dimostrato come, alla luce della recente scoperta realizzata presso il Large Hadron Collider, il suddetto possa fornire un'interpretazione migliore dei dati sperimentali rispetto al Modello Standard (MS). Per lo studio fenomenologico di tale teoria, abbiamo calcolato l'intero spettro particellare e abbiamo sviluppato una tecnologia computazionale automatizzata per lo studio di processi associati alla fisica dell'Higgs in diverse tipologie di acceleratori. Considerato lo spazio dei parametri del modello, da esso abbiamo infine scelto e discusso alcuni punti fenomenologicamente significativi.

Autore principale

Dr. Giovanni Marco Pruna (Paul Scherrer Institut, 5232 Villigen PSI, Switzerland)

Coautore

Dr. Alexander Belyaev (University of Southampton) Sig. Daniele Barducci (University of Southampton / NExT Institute) Sig. Matthew Brown (University of Southampton) Stefania De Curtis (FI) Prof. Stefano Moretti (University of Southampton / NExT Institute)

Materiali di presentazione

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