Relatore
Descrizione
L'identificazione dei jet contenenti adroni con quark $b$ è fondamentale per molte analisi di fisica a LHC, comprese le misure che coinvolgono bosoni di Higgs o quark top, e per la ricerca di fisica oltre il Modello Standard. In questo contributo verranno presentati i più recenti miglioramenti nella capacità degli algoritmi della Collaborazione ATLAS di separare i $b$-jet dai jet originati da quark più leggeri. Le migliori prestazioni derivano dall'uso di algoritmi avanzati di machine learning basati su reti grafiche. In particolare, con l’algoritmo GN2 si osserva un fattore di miglioramento superiore a 2 nel rigetto di jet originati da quark leggeri e quark c rispetto alle prestazioni relative all’algoritmo DL1d calibrato e raccomandato per le analisi di fisica in ATLAS fino al 2023. Verrà inoltre discussa in dettaglio la performance attesa di questo algoritmo nell'ambito dell'LHC ad alta luminosita' (HL-LHC).
