Tracking charged particles in high-energy physics experiments is a computationally intensive task. With the advent of the High Luminosity LHC era, which is expected to significantly increase the number of proton-proton interactions per beam collision, the amount of data to be analysed will increase dramatically.
Conventional algorithms suffer from scaling problems. We are investigating the...
Negli ultimi anni le collaborazioni di LHC hanno prodotto un grande sforzo per portare il codice di esperimento su architetture eterogenee, per esempio dotate di acceleratori grafici (GPU) o comunque non convenzionali rispetto alle risorse tradizionali della GRID, come le architetture ARM.
Tale spinta è stata dettata dall'opportunità di reperire risorse opportunistiche disponibili nei centri...
Le tecniche di Reinforcement Learning vengono sempre più utilizzate per ottimizzare automaticamente la dinamica del fascio negli acceleratori di particelle. Un agente implementato con un modello di Deep Learning può essere addestrato per esplorare in modo efficiente lo spazio dei parametri del sistema di controllo di un acceleratore e convergere verso la configurazione del fascio ottimale....
Il contributo intende aggiornare la platea sulle piu' recenti evoluzioni tecnologiche in ambito Data Center, con focus sulle tematiche emerse recentemente (AI in primis).
Saranno presentati i recenti contributi forniti dal gruppo tecnologie di C3SN e la ripresa delle attivita' del gruppo HEPiX omonimo
Scientific computing is widely recognised as the third pillar of physics together with theory and experiments. In this scenario, High Performance Computing (HPC) plays a key role allowing for modelling increasingly realistic and more detailed processes thanks to the availability of larger and larger computational power. Moreover, HPC has been instrumental in empowering machine learning and...
Due to the increasing interest in cloud-oriented services and the need to provide reliable and resilient applications, we decided to explore and integrate some of recent cloud-enabled technologies.
For this reason, we have been focused on the design and the implementation of a cloud-oriented platform based on Kubernetes, which has become a de facto standard for container orchestration....
Al CNAF abbiamo iniziato la sperimentazione che ci permettera' di utilizzare le risorse di calcolo di Leonardo come estensione della farm del Tier1 del CNAF. In questa presentazione raccontiamo tutti i dettagli e le soluzioni implementate per ottenere il risultato.
In un ambiente altamente eterogeneo e distribuito, l’adozione di soluzioni volte alla condivisione di software, librerie e relativi file di configurazione è una necessità per la comunità scientifica. Le attività sul Software Management Service condotte nell’ambito del WP6 di DataCloud nascono con l’obiettivo di rendere tale condivisione efficiente, facile da usare per l'utente finale e...
Open Policy Agent (OPA) è un motore di autorizzazione open-source che consente di definire, gestire e applicare policy di sicurezza in modo flessibile e coerente all'interno di un'infrastruttura software. OPA fornisce un linguaggio per la definizione delle policy flessibile e dichiarativo, chiamato Rego. Le API RESTful di OPA consentono di integrare il servizio con una vasta gamma di framework...
INDIGO IAM è una soluzione completa che permette alle organizzazioni di gestire e controllare efficacemente l'accesso alle loro risorse e servizi. Si tratta di un'applicazione Spring Boot, basata sulle tecnologie OAuth/OpenID Connect e sulla libreria MITREid Connect. INDIGO IAM è stato scelto come soluzione AAI dalla comunità WLCG ed è utilizzato da anni dai servizi INFN DataCloud, così come...
In questo breve intervento, proporremo la formazione di un nuovo gruppo di lavoro composto da sviluppatori e grafici, con l'obiettivo di progettare e sviluppare interfacce utente (UI) per i servizi web dell'INFN Cloud.
Il nostro intento è armonizzare e uniformare il design delle UI già esistenti, nonché stabilire uno stile identitario di riferimento per l'INFN Cloud, che includa una palette...
La Blockchain è una tecnologia che permette di memorizzare in modo trasparente e immutabile informazioni attraverso un sistema di registri distribuiti e decentralizzati. Sebbene questa tecnologia sia diventata famosa principalmente per lo sviluppo di cryptovalute, come Bitcoin, le sue applicazioni si possono estendere in progetti in cui si opera con dati sensibili, confidenziali o ad accesso...
In the context of scientific computing there is a growing interest towards DNNs (Deep Neural Networks) increasingly used in several scientific applications, spanning from medical imaging segmentation and classification, to on-line analysis of experimental data.
Despite GPUs are the most used accelerators in this context, FPGAs are also emerging as a "new" technology promising higher...
The INFN CSN5-funded project AI_INFN ("Artificial Intelligence at INFN") aims at fostering the adoption of ML and AI within INFN by providing support on multiple aspects, including the provision of state-of-the-art hardware for AI and ML, leveraging on cloud native solutions in the context of INFN Cloud, to share hardware accelerators as effectively as possible without compromising on the...
The introduction of ChatGPT in November 2022 has gained widespread attention and significantly boosted Generative AI adoption in technological solutions, highlighting the potential of AI to automate tasks, analyze large datasets, and make predictions with high accuracy.
The fast-paced adoption of AI techniques has also been possible by the development and general availability of...
Il CNAF fornisce risorse di calcolo a oltre 60 comunità scientifiche (non solo LHC) e garantisce supporto agli oltre 1700 utenti attivi che accedono alle sue risorse e/o servizi tramite il reparto dedicato User Support (US). Il crescente numero di utenti e il continuo sviluppo di nuove tecnologie rende cruciale il ruolo del reparto US che gestisce quotidianamente decine di mail/ticket per...
Le infrastrutture HPC sono elementi essenziali per il progresso scientifico e tecnologico. Con i finanziamenti legati al piano PNRR , essi sono una risorsa strategica a livello nazionale nonchè un elemento fondamentale per la competitività sulla quale l’Italia sta puntando per rilanciare le sue eccellenze a livello mondiale.
Non bisogna dimenticare che queste strutture sono energivore dunque,...
In questa presentazione si esplora il potenziale della rete ottica GARR-T al di là della trasmissione dati, focalizzandosi sulla distribuzione del segnale di riferimento tempo/frequenza, sulle sperimentazioni di comunicazioni quantistiche e sulle attività legate al sensing per il monitoraggio ambientale e di infrastrutture. Saranno illustrate le attività in corso e le prospettive di sviluppo...
Verrà illustrata una panoramica delle attività di sviluppo attualmente in corso sulla rete ottica GARR-T, che mirano a rendere il layer ottico visibile e programmabile tramite API e monitorabile con gli strumenti software attualmente più comunemente adottati. Questo sviluppo avviene nell'ottica di realizzare gli elementi abilitanti alla realizzazione di servizi dinamici sul layer ottico, utili...
