Workshop sul Calcolo nell'I.N.F.N. - Marina di Ugento (Lecce) | 11 - 15 maggio 2026

Session

Sessione "Intelligenza Artificiale"

14 May 2026, 09:00

Sala Meeting "Messapica" (Vivosa Apulia Resort)

202. TBC

Gabriella Scipione (CINECA)

14/05/2026, 09:00

203. Aspetti etici e regolatori nell'INFN

Alessandro Brunengo (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14/05/2026, 09:35

204. Il programma di formazione AI nell'INFN

Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Luciano Gaido (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Silvia Arezzini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14/05/2026, 09:55

162. Strumenti AI nell'INFN: Valutazione, Opportunità e Strategia di Adozione

Marina Passaseo (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14/05/2026, 10:15

Intelligenza Artificiale

Presentazione orale

L'integrazione dell'intelligenza artificiale nel panorama odierno sta producendo un impatto straordinario. Come ente di ricerca, l'INFN ha il compito fondamentale di comprendere questa tecnologia, sviluppare competenze specifiche e massimizzarne i benefici.
L'impiego diretto dei modelli AI, tuttavia, può presentare sfide significative sotto il profilo dell'implementazione, della sicurezza...

131. Uso di LLM opensource on-prem per il supporto allo sviluppo software

Marco Corvo (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14/05/2026, 10:30

Intelligenza Artificiale

Presentazione orale

Lo sviluppo software ha trovato negli LLM un valido supporto per l'analisi, il prototyping e il debugging. Questo studio riporta la valutazione di un setup con LLM opensource, come DeepSeek o Qwen, serviti da vLLM e interfacciati con Claude Code CLI.

163. Un mese con OpenClaw al mio fianco

Dr Diego Michelotto (CNAF)

14/05/2026, 10:45

Intelligenza Artificiale

Presentazione orale

Ho installato OpenClaw, un assistente AI molto famoso in rete, e lo sto usando da un po' di tempo.
Scopo della presentazione e' raccontare la mia esperienza e far capire che cosa si puo' ottenere da strumenti di questo tipo: un occhio di riguardo verra' dato alla sicurezza, aspetto molto critico per questo tipo di strumento.

169. Artificial Intelligence technique in space experiments

Dr Federica Cuna (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare- Sezione di Bari)

14/05/2026, 11:30

Intelligenza Artificiale

Presentazione orale

The integration of advanced artificial intelligence techniques into astroparticle and high-energy physics experiments represents a transformative shift in both data analysis and experimental design. As space missions become increasingly sophisticated, the adoption of AI-driven methodologies is essential for optimizing detector performance and ensuring robust scientific results.
In this work,...

159. Diamonds in the heterogeneous continuum: from AI_INFN to Data Cloud, with offloading

Rosa Petrini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14/05/2026, 11:45

Intelligenza Artificiale

Presentazione orale

The offloading of Kubernetes‑managed computing workloads to the serverless INFN DataCloud infrastructure has become a key component in the emerging national strategy for federating heterogeneous computing resources. In this contribution, we present a workflow designed to simulate the response of 3D diamond detectors to minimum‑ionizing particles, providing the ground-truth for validating...

135. Tavola rotonda: Evoluzioni dell'Infrastruttura di Calcolo ed Intelligenza Artificiale

14/05/2026, 12:00

158. Deep Learning e Transfer Learning per il denoising di immagini LDCT-torace

Dr Simone Damiani (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14/05/2026, 15:25

Intelligenza Artificiale

Presentazione orale

L’implementazione di protocolli a bassa dose per la Tomografia Computerizzata (Low-Dose Computed Tomography, LDCT) riveste oggi un ruolo fondamentale per ridurre l’esposizione del paziente alle radiazioni ionizzanti, mantenendo al contempo un’adeguata qualità diagnostica delle immagini. Questo aspetto è particolarmente rilevante in contesti quali lo screening del tumore polmonare, dove un...

145. An AI-based approach to discriminate malignant and benign breast lesions using morphological and dynamic features on T2 and DCE-MRI sequences

Gianluca Morcaldi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14/05/2026, 15:50

Intelligenza Artificiale

Presentazione orale

Distinguishing malignant from benign lesions using MRI imaging can significantly improve both diagnostic and therapeutic management. Artificial Intelligence (AI) can play a crucial role in this process. Dynamic Contrast-Enhanced (DCE) MRI has proven effective at this scope by providing valuable features related to cellularity and neoangiogenesis. We propose an ensemble learning approach to...

183. Cobrawap: a flexible data analysis software bridging experimental neuroscience and state-of-the-art AI solutions

Cosimo Lupo (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14/05/2026, 16:15

Intelligenza Artificiale

Presentazione orale

A fast and reliable data processing is becoming increasingly crucial in biological and medical applications for extracting quantitative information and providing reliable predictions, especially when coming to AI-assisted tools. At the same time, several concerns may be raised regarding the analysis of human data: fair comparison between heterogeneous data sources, reliability and...

188. Prova accettazione abstract come presentazione orale

Rossana Chiaratti (INFN Padova)

Calcolo teorico e degli esperimenti

Presentazione orale

prova prova prova poster
prova prova prova poster

205. Q/A

206. TBC