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Description
L’evoluzione dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) sta ridefinendo anche il modo in cui affrontiamo la sicurezza informatica. In questo talk esploreremo casi d’uso concreti in cui modelli open weight, ospitati e controllati direttamente all’interno dei nostri data center con infrastruttura federata, possono migliorare i processi di analisi e risposta agli incidenti.
Presenteremo alcuni casi d’uso pratici: dall’analisi automatica o on demand delle e-mail per individuare phishing e spam, alla classificazione e correlazione di eventi di sicurezza estratti dai log di sistema.
Infine, esploreremo l’impiego di agenti basati su LLM in grado di eseguire penetration test controllati e analisi statica del codice, sfruttando capacità di reasoning e pianificazione autonoma.
L’obiettivo è mostrare come modelli aperti ed auto-gestiti consentano di integrare potenza di analisi e governance dei dati, evitando lock-in su modelli commerciali e mantenendo il pieno controllo sulla sicurezza e sulla conformità del contesto operativo.