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Laura Cappelli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Matteo Argenton (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Stefano Giagu (Sapienza Università di Roma and Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)27/11/2024, 09:00
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Daniel Jaschke (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)27/11/2024, 10:35
Tensor-network machine learning is a quantum-inspired method that uses data structures well-known in many-body quantum physics to tackle machine learning tasks. Various ansätze and parameters exist for tensor network algorithms in quantum mechanics, which now can be used as hyperparameters for the quantum-inspired machine learning models. We benchmark hyperparameters, parameters, different...
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Francesca Brero (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)27/11/2024, 11:20
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Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)27/11/2024, 12:20
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Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Ian Postuma (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)27/11/2024, 14:30
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Laura Cappelli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Matteo Argenton (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Stefano Giagu (Sapienza Università di Roma and Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)27/11/2024, 14:30
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Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Ian Postuma (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)27/11/2024, 16:20
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Laura Cappelli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Matteo Argenton (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Stefano Giagu (Sapienza Università di Roma and Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)27/11/2024, 16:20
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Mr Andrea Paccagnella (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
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