Name: 1st AI-INFN Advanced Hackathon
Start: 2024-11-26T09:00:00+01:00
End: 2024-11-28T18:00:00+01:00
Location: University of Padua, Complesso Paolotti

1st AI-INFN Advanced Hackathon

from Tuesday, 26 November 2024 (09:00) to Thursday, 28 November 2024 (18:00)

Monday, 25 November 2024
Tuesday, 26 November 2024
09:00 Introduction and Lectures
Introduction and Lectures
09:00 - 13:15
Room: Classroom P4C
Contributions

09:00 Welcome

09:15 AI in Europe and WLCG vision - Tommaso Boccali (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

09:50 Cloud Veneto and INFN Cloud - Marco Verlato (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

10:25 On the physics case of the LHCf exercise - Elena Gensini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

10:45 Hands-on: accessing the Hackathon resources - Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

11:20 Processing data from the LHCf detector - Andrea Paccagnella (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Eugenio Berti (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Giuseppe Piparo (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Rosa Petrini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

12:00 Generative models to unfold detector effects - Fabio Rossi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Marco Battaglieri (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Tommaso Vittorini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
14:30 Hackathon
Hackathon
14:30 - 18:00
Room: Classroom P4C
Contributions

14:30 Use of a multidimensional CNN for particle identification in the LHCf experiment - Andrea Paccagnella (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Eugenio Berti (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Giuseppe Piparo (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Rosa Petrini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14:30 Generative Adversarial Networks as a tool to unfold detector effects - Tommaso Vittorini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Marco Battaglieri (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Fabio Rossi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

16:20 Use of a multidimensional CNN for particle identification in the LHCf experiment - Andrea Paccagnella (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Eugenio Berti (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Giuseppe Piparo (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Rosa Petrini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

16:20 Generative Adversarial Networks as a tool to unfold detector effects - Tommaso Vittorini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Marco Battaglieri (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Fabio Rossi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
Wednesday, 27 November 2024
09:00 Quantum Machine Learning and Machine Learning in Medical Physics
Quantum Machine Learning and Machine Learning in Medical Physics
09:00 - 13:30
Room: Classroom P4C
Contributions

09:00 Introduction to Quantum Machine Learning - Laura Cappelli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Matteo Argenton (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Stefano Giagu (Sapienza Università di Roma and Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

10:35 Quantum-inspired tensor-network machine learning: finding optimal hyperparameters, libraries, and hardware - Daniel Jaschke (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

11:20 Introduction to Magnetic Resonance Imaging - Francesca Brero (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

12:20 Introduction to ASD/TD classification on structural and functional MRI - Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
14:30 Hackathon
Hackathon
14:30 - 18:00
Room: Classroom P4C
Contributions

14:30 Autism Spectrum Disorders (ASD) diagnosis using structural and functional Magnetic Resonance Imaging and Radiomics - Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Ian Postuma (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14:30 Quantum Machine Learning applications: classification, anomaly detection and QUBO problems - Laura Cappelli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Matteo Argenton (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Stefano Giagu (Sapienza Università di Roma and Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

16:20 Autism Spectrum Disorders (ASD) diagnosis using structural and functional Magnetic Resonance Imaging and Radiomics - Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Ian Postuma (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

16:20 Quantum Machine Learning applications: classification, anomaly detection and QUBO problems - Laura Cappelli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Matteo Argenton (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Stefano Giagu (Sapienza Università di Roma and Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
19:15 Social dinner
Social dinner
19:15 - 22:15
Thursday, 28 November 2024
09:00 Talks, seminars and discussions
Talks, seminars and discussions
09:00 - 13:40
Room: Classroom P2B
Contributions

09:00 Machine Learning for Future Colliders - Riccardo Torre (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

09:40 Applications of machine learning in the event reconstruction of Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes - Ilaria Viale (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

10:20 What’s happening in EU? A gentle introduction to the AI Act - Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

10:40 An introduction to MLOps - Luca Clissa (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

11:20 Experiment Tracking: Hands on - Luca Clissa (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

12:05 Advanced features of the AI_INFN Platform and presentation of the afternoon activity - Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
14:30 Demo
Demo
14:30 - 16:50
Room: Classroom P2B
Contributions

14:30 Customizing the software environment with conda and apptainer - Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

15:30 Final remarks and closure - Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

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