1st AI-INFN Advanced Hackathon

Session

QML and MedPhys

qml-and-medphys

27 Nov 2024, 09:00

Classroom P4C (University of Padua, Complesso Paolotti)

10. Introduction to Quantum Machine Learning

Laura Cappelli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Matteo Argenton (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Stefano Giagu (Sapienza Università di Roma and Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

27/11/2024, 09:00

20. Quantum-inspired tensor-network machine learning: finding optimal hyperparameters, libraries, and hardware

Daniel Jaschke (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

27/11/2024, 10:35

Tensor-network machine learning is a quantum-inspired method that uses data structures well-known in many-body quantum physics to tackle machine learning tasks. Various ansätze and parameters exist for tensor network algorithms in quantum mechanics, which now can be used as hyperparameters for the quantum-inspired machine learning models. We benchmark hyperparameters, parameters, different...

12. Introduction to Magnetic Resonance Imaging

Francesca Brero (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

27/11/2024, 11:20

29. Introduction to ASD/TD classification on structural and functional MRI

Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

27/11/2024, 12:20

19. Autism Spectrum Disorders (ASD) diagnosis using structural and functional Magnetic Resonance Imaging and Radiomics

Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Ian Postuma (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

27/11/2024, 14:30

18. Quantum Machine Learning applications: classification, anomaly detection and QUBO problems

Laura Cappelli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Matteo Argenton (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Stefano Giagu (Sapienza Università di Roma and Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

27/11/2024, 14:30

28. Autism Spectrum Disorders (ASD) diagnosis using structural and functional Magnetic Resonance Imaging and Radiomics

Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Ian Postuma (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

27/11/2024, 16:20

27. Quantum Machine Learning applications: classification, anomaly detection and QUBO problems

Laura Cappelli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Matteo Argenton (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Stefano Giagu (Sapienza Università di Roma and Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

27/11/2024, 16:20

13. Seminar Muography

Mr Andrea Paccagnella (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

11. Seminar Virgo or TH