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Fifth ML-INFN Hackathon: Advanced Level

13–16 Nov 2023
INFN Pisa
Europe/Rome timezone

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Contribution List

30 out of 30 displayed
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  1. 1. Welcome and introduction
    Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    13/11/2023, 14:25
  2. 2. INFN Pisa Computing Centre
    Enrico Mazzoni (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    13/11/2023, 14:40
  3. 3. Infrastructure, Platform and Software as Services in INFN Cloud
    Luca Giommi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    13/11/2023, 15:00
  4. 4. A scientific perspective on Cloud scalability
    Daniele Spiga (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Diego Ciangottini (INFN Perugia)
    13/11/2023, 15:20
  5. 5. Containerizing ML applications for development, training and deployment
    Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    13/11/2023, 16:40
  6. 6. Hands-on ML_INFN instances, with Jupyter and beyond
    Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    13/11/2023, 17:00
  7. 26. Introduction to Anomaly detection with Autoencoders in CMS Data Quality Monitoring
    Alkis Papanastassiou, Benedetta Camaiani (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    14/11/2023, 09:00
  8. 7. Introduction to Generative models
    Francesco Vaselli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Matteo Barbetti (INFN Firenze), Simone Capelli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    14/11/2023, 10:00
  9. 34. Introduction to Transformers
    Stefano Giagu (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    14/11/2023, 11:20
  10. 11. Hackathon: Anomaly detection with Autoencoders in CMS Data Quality Monitoring
    Alkis Papanastassiou, Benedetta Camaiani (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    14/11/2023, 14:00
  11. 29. Hackathon: Transformers and Visual Transformer
    Stefano Giagu (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Francesco Vaselli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    14/11/2023, 14:00
  12. 31. Coffee break
    14/11/2023, 16:00
  13. 16. Hackathon: Anomaly detection with Autoencoders in CMS Data Quality Monitoring
    Alkis Papanastassiou, Benedetta Camaiani (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    14/11/2023, 16:40
  14. 30. Hackathon: Transformers and Visual Transformer
    Francesco Vaselli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Stefano Giagu (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    14/11/2023, 16:40
  15. 15. Introduction to solving differential equations with machine learning
    Alessandro Bombini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    15/11/2023, 09:00
  16. 14. Introduction to CNN, Autoencoders and U-Net
    Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    15/11/2023, 11:20
  17. 37. Hands-on generative models
    Francesco Vaselli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Matteo Barbetti (INFN Firenze), Simone Capelli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    15/11/2023, 12:20
  18. 18. Hackathon: Lung Sementation on Chest X-Ray images with U-Net
    Ian Postuma (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Mr Arman Zafaranchi (UniPi), Dr Lorenzo Marini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    15/11/2023, 14:00
  19. 17. Hackathon: Solving differential equation with deep learning
    Alessandro Bombini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    15/11/2023, 14:00
  20. 33. Hackathon: Lung Sementation on Chest X-Ray images with U-Net
    Arman Zafaranchi (UniPi), Ian Postuma (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Dr Lorenzo Marini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    15/11/2023, 16:40
  21. 32. Hackathon: Solving differential equation with deep learning
    Alessandro Bombini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    15/11/2023, 16:40
  22. 38. Social dinner
    15/11/2023, 19:30
  23. 36. AI in streaming readout data acquisition and real-time inference
    Marco Battaglieri (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    16/11/2023, 09:00
  24. 39. Hands-on: streaming readout
    Fabio Rossi
    16/11/2023, 09:25
  25. 20. An overview of Machine Learning in Medicine and Medical Physics
    Alessandra Retico (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    16/11/2023, 09:50
  26. 23. An overview of Machine Learning applications in HEP
    Andrea Rizzi (INFN Pisa), Andrea Rizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    16/11/2023, 11:20
  27. 35. Quantum Machine Learning and its applications to HEP
    Lorenzo Sestini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    16/11/2023, 12:00
  28. 22. Final remarks and closing
    Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
    16/11/2023, 12:40
  29. 24. Social Dinner
  30. 28. Welcome by the local authorities