Fifth ML-INFN Hackathon: Advanced Level

Contribution List

1. Welcome and introduction

Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

13/11/2023, 14:25

Cloud Infrastructure for Interactive Analysis and Machine Learning

2. INFN Pisa Computing Centre

Enrico Mazzoni (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

13/11/2023, 14:40

Cloud Infrastructure for Interactive Analysis and Machine Learning

3. Infrastructure, Platform and Software as Services in INFN Cloud

Luca Giommi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

13/11/2023, 15:00

Cloud Infrastructure for Interactive Analysis and Machine Learning

4. A scientific perspective on Cloud scalability

Daniele Spiga (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Diego Ciangottini (INFN Perugia)

13/11/2023, 15:20

Cloud Infrastructure for Interactive Analysis and Machine Learning

5. Containerizing ML applications for development, training and deployment

Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

13/11/2023, 16:40

Cloud Infrastructure for Interactive Analysis and Machine Learning

6. Hands-on ML_INFN instances, with Jupyter and beyond

Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

13/11/2023, 17:00

Cloud Infrastructure for Interactive Analysis and Machine Learning

26. Introduction to Anomaly detection with Autoencoders in CMS Data Quality Monitoring

Alkis Papanastassiou, Benedetta Camaiani (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14/11/2023, 09:00

Advanced Machine Learning Lectures

7. Introduction to Generative models

Francesco Vaselli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Matteo Barbetti (INFN Firenze), Simone Capelli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14/11/2023, 10:00

Advanced Machine Learning Lectures

34. Introduction to Transformers

Stefano Giagu (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14/11/2023, 11:20

Advanced Machine Learning Lectures

11. Hackathon: Anomaly detection with Autoencoders in CMS Data Quality Monitoring

Alkis Papanastassiou, Benedetta Camaiani (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14/11/2023, 14:00

Hackathon exercises: Tuesday

29. Hackathon: Transformers and Visual Transformer

Stefano Giagu (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Francesco Vaselli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14/11/2023, 14:00

Hackathon exercises: Tuesday

31. Coffee break

14/11/2023, 16:00

Hackathon exercises: Tuesday

16. Hackathon: Anomaly detection with Autoencoders in CMS Data Quality Monitoring

Alkis Papanastassiou, Benedetta Camaiani (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14/11/2023, 16:40

Hackathon exercises: Tuesday

30. Hackathon: Transformers and Visual Transformer

Francesco Vaselli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Stefano Giagu (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14/11/2023, 16:40

Hackathon exercises: Tuesday

15. Introduction to solving differential equations with machine learning

Alessandro Bombini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

15/11/2023, 09:00

Advanced Machine Learning Lectures

14. Introduction to CNN, Autoencoders and U-Net

Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

15/11/2023, 11:20

Advanced Machine Learning Lectures

37. Hands-on generative models

Francesco Vaselli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Matteo Barbetti (INFN Firenze), Simone Capelli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

15/11/2023, 12:20

Advanced Machine Learning Lectures

18. Hackathon: Lung Sementation on Chest X-Ray images with U-Net

Ian Postuma (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Mr Arman Zafaranchi (UniPi), Dr Lorenzo Marini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

15/11/2023, 14:00

Hackathon exercises: Wednesday

17. Hackathon: Solving differential equation with deep learning

Alessandro Bombini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

15/11/2023, 14:00

Hackathon exercises: Wednesday

33. Hackathon: Lung Sementation on Chest X-Ray images with U-Net

Arman Zafaranchi (UniPi), Ian Postuma (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Dr Lorenzo Marini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

15/11/2023, 16:40

Hackathon exercises: Wednesday

32. Hackathon: Solving differential equation with deep learning

Alessandro Bombini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

15/11/2023, 16:40

Hackathon exercises: Wednesday

38. Social dinner

15/11/2023, 19:30

36. AI in streaming readout data acquisition and real-time inference

Marco Battaglieri (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

16/11/2023, 09:00

Ongoing developments and future scenarios

39. Hands-on: streaming readout

Fabio Rossi

16/11/2023, 09:25

Ongoing developments and future scenarios

20. An overview of Machine Learning in Medicine and Medical Physics

Alessandra Retico (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

16/11/2023, 09:50

Ongoing developments and future scenarios

23. An overview of Machine Learning applications in HEP

Andrea Rizzi (INFN Pisa), Andrea Rizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

16/11/2023, 11:20

Ongoing developments and future scenarios

35. Quantum Machine Learning and its applications to HEP

Lorenzo Sestini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

16/11/2023, 12:00

Ongoing developments and future scenarios

22. Final remarks and closing

Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

16/11/2023, 12:40

Ongoing developments and future scenarios

24. Social Dinner

28. Welcome by the local authorities

Cloud Infrastructure for Interactive Analysis and Machine Learning