Name: Fifth ML-INFN Hackathon: Advanced Level
Start: 2023-11-13T14:00:00+01:00
End: 2023-11-16T21:30:00+01:00
Location: INFN Pisa

Fifth ML-INFN Hackathon: Advanced Level

from Monday, November 13, 2023 (2:00 PM) to Thursday, November 16, 2023 (9:30 PM)

Monday, November 13, 2023
2:20 PM Monday
Monday
2:20 PM - 6:00 PM
Room: Sala Riunioni 250
Contributions

2:25 PM Welcome and introduction - Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

2:40 PM INFN Pisa Computing Centre - Enrico Mazzoni (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

3:00 PM Infrastructure, Platform and Software as Services in INFN Cloud - Luca Giommi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

3:20 PM A scientific perspective on Cloud scalability - Daniele Spiga (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Diego Ciangottini (INFN Perugia)

4:40 PM Containerizing ML applications for development, training and deployment - Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

5:00 PM Hands-on ML_INFN instances, with Jupyter and beyond - Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
Tuesday, November 14, 2023
9:00 AM
9:00 AM - 1:00 PM
Room: Sala Riunioni 250
Contributions

9:00 AM Introduction to Anomaly detection with Autoencoders in CMS Data Quality Monitoring - Alkis Papanastassiou Benedetta Camaiani (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

10:00 AM Introduction to Generative models - Francesco Vaselli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Matteo Barbetti (INFN Firenze) Simone Capelli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

11:20 AM Introduction to Transformers - Stefano Giagu (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
1:00 PM Lunch Break
Lunch Break
1:00 PM - 2:00 PM
Room: Building C
2:00 PM
2:00 PM - 6:00 PM
Room: Building C
Contributions

2:00 PM Hackathon: Transformers and Visual Transformer - Stefano Giagu (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Francesco Vaselli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

2:00 PM Hackathon: Anomaly detection with Autoencoders in CMS Data Quality Monitoring - Alkis Papanastassiou Benedetta Camaiani (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

4:00 PM Coffee break

4:40 PM Hackathon: Anomaly detection with Autoencoders in CMS Data Quality Monitoring - Alkis Papanastassiou Benedetta Camaiani (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

4:40 PM Hackathon: Transformers and Visual Transformer - Francesco Vaselli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Stefano Giagu (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
Wednesday, November 15, 2023
9:00 AM
9:00 AM - 1:00 PM
Room: Sala Riunioni 250
Contributions

9:00 AM Introduction to solving differential equations with machine learning - Alessandro Bombini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

11:20 AM Introduction to CNN, Autoencoders and U-Net - Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

12:20 PM Hands-on generative models - Francesco Vaselli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Matteo Barbetti (INFN Firenze) Simone Capelli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
1:00 PM Lunch break
Lunch break
1:00 PM - 2:00 PM
Room: Building C
2:00 PM
2:00 PM - 6:00 PM
Room: Building C
Contributions

2:00 PM Hackathon: Lung Sementation on Chest X-Ray images with U-Net - Ian Postuma (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Arman Zafaranchi (UniPi) Lorenzo Marini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

2:00 PM Hackathon: Solving differential equation with deep learning - Alessandro Bombini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

4:40 PM Hackathon: Lung Sementation on Chest X-Ray images with U-Net - Arman Zafaranchi (UniPi) Ian Postuma (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Lorenzo Marini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

4:40 PM Hackathon: Solving differential equation with deep learning - Alessandro Bombini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
7:30 PM Social dinner
Social dinner
7:30 PM - 11:30 PM
Thursday, November 16, 2023
9:00 AM
9:00 AM - 1:30 PM
Room: Sala Riunioni 250
Contributions

9:00 AM AI in streaming readout data acquisition and real-time inference - Marco Battaglieri (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

9:25 AM Hands-on: streaming readout - Fabio Rossi

9:50 AM An overview of Machine Learning in Medicine and Medical Physics - Alessandra Retico (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

11:20 AM An overview of Machine Learning applications in HEP - Andrea Rizzi (INFN Pisa) Andrea Rizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

12:00 PM Quantum Machine Learning and its applications to HEP - Lorenzo Sestini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

12:40 PM Final remarks and closing - Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

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