SOSC 2022 Fourth International School on Open Science Cloud

Contribution List

56. Welcome

Daniele Spiga (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Davide Salomoni (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

28/11/2022, 09:00

Lectures

83. Introduction

Davide Salomoni (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

28/11/2022, 09:30

Lectures

68. Building a computing model

Tommaso Boccali (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

28/11/2022, 10:00

Lectures

58. How do I manage applications: Containers

Davide Salomoni (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

28/11/2022, 11:20

Lectures

59. How do I manage my data: Block vs. Object storage

Alessandro Costantini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

28/11/2022, 14:20

Lectures

60. How do I manage my data: Reading and Writing

Diego Ciangottini (INFN Perugia)

28/11/2022, 15:20

Lectures

71. Intro to the project: documentation and tools

Daniele Spiga (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Diego Ciangottini (INFN Perugia)

28/11/2022, 16:40

Hands On

69. FPGA and Machine Learning: Introduction

Mirko Mariotti (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

28/11/2022, 19:00

Special Session

70. Exploting FPGA: Live Demo

Mirko Mariotti (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

28/11/2022, 21:00

Special Session

61. Organizing software and actions

Alessandro Costantini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

29/11/2022, 09:00

Lectures

72. Workflow automation: Introduction to Argo Workflows

Alessandro Costantini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

29/11/2022, 10:00

Lectures

62. Working with data: Jupyter and Pandas

Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

29/11/2022, 11:10

Lectures

73. Hands-on: Intruducing the Dataset. Pre-processing, organizing, exploring data

Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

29/11/2022, 12:10

Lectures

74. Hands-on: Pre-processing, organizing, exploring data

Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

29/11/2022, 14:20

Hands On

75. Time for Student project

Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

29/11/2022, 15:20

Hands On

76. Automate the workflow execution: Demo Live on Argo Workflow

Diego Ciangottini (INFN Perugia)

29/11/2022, 16:50

Hands On

63. Introduction to Machine Learning

Luca Scrucca (Università degli Studi di Perugia)

30/11/2022, 09:00

Lectures

64. Introduction to Machine Learning: Part 2

Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

30/11/2022, 11:10

Lectures

77. Playing with ML: guided exercises

Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

30/11/2022, 14:20

Hands On

78. Playing with ML: Guided Exercise and Time for Student project

Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

30/11/2022, 15:20

Hands On

79. Time for Student project

30/11/2022, 16:40

Hands On

65. Parallelize and distribute workloads: Workflow management

Daniele Spiga (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

01/12/2022, 09:00

Lectures

67. How do I distribute my Jupyter: Dask and Spark

Diego Ciangottini (INFN Perugia)

01/12/2022, 11:10

Lectures

80. Distributing workload via Dask: Guided Exercise

Diego Ciangottini (INFN Perugia)

01/12/2022, 14:20

Hands On

81. Time for Student Project

Diego Ciangottini (INFN Perugia)

01/12/2022, 15:20

Hands On

82. Time for student project + Pipeline implementation

Diego Ciangottini (INFN Perugia)

01/12/2022, 16:40

Hands On

86. Soltuions of the Project

Diego Ciangottini (INFN Perugia), Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

02/12/2022, 09:00

Final session

87. Time for Survey

02/12/2022, 10:00

Final session

84. Opportunities for collaboration

Davide Salomoni (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

02/12/2022, 11:30

Lectures

85. Conclusions

Daniele Spiga (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

02/12/2022, 12:10

Lectures

57. Hands-on Project description

Daniele Spiga (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

Lectures

66. How do I distribute my Jupyter: Spark

Lectures