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Workshop di CCR: La Biodola, 3 - 7 giugno 2019

3–7 Jun 2019
Hotel Hermitage - Isola d'Elba
Europe/Rome timezone

Support

Session

Tecnologie Software e ML

5 Jun 2019, 15:45
Sala Maria Luisa (Hotel Hermitage - Isola d'Elba)

Sala Maria Luisa

Hotel Hermitage - Isola d'Elba

La Biodola 57037 Portoferraio (Li) Tel. +39.0565 9740 http://www.hotelhermitage.it/

Conveners

Tecnologie Software e ML: Tecnologie Software e ML

  • Daniele Bonacorsi (BO)
  • Francesco Giacomini (CNAF)
  • Roberto Alfieri (PR)

Tecnologie Software e ML: Tecnologie Software e ML

  • Daniele Bonacorsi (BO)
  • Roberto Alfieri (PR)
  • Francesco Giacomini (CNAF)

Tecnologie Software e ML: Seminario serale

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Presentation materials

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  1. 228. Operational Intelligence
    Federica Legger (TO)
    05/06/2019, 15:45
    Machine Learning
    Orale

    Large international scientific collaborations will face in the near future unprecedented computing challenges. Processing and storing multi-PetaByte datasets require a global federated infrastructure of distributed computing resources. The current systems have proven to be mature and capable of meeting the experiment goals, by allowing timely delivery of physics results. However, substantial...

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  2. 303. Mellanox Technologies. Il Data Center al servizio dell’Applicativo: importanza di un approccio telemetrico end-to-end per pilotare in modo efficace l’incremento delle velocita’
    Riccardo Bernasconi (Mellanox)
    05/06/2019, 16:30
  3. 258. Software Defect Prediction on Unlabelled Dataset using Machine Learning
    Elisabetta Ronchieri (CNAF)
    05/06/2019, 17:30
    Machine Learning
    Orale

    Machine Learning (ML) has proven to be of great value in a variety of Software Engineering tasks, such as software defects prediction and estimation and test code generation. To accomplish these tasks, datasets (e.g. features represented by software metrics) have to be collected for the various modules (such as files, classes and functions) and properly preprocessed before the application of...

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  4. 249. Come formare al software i giovani Fisici: la soluzione di LHCb, ALICE e SHiP
    Dario Berzano (TO)
    05/06/2019, 18:00
    Modelli di calcolo per gli esperimenti e evoluzione delle infrastrutture
    Orale

    La prima barriera da superare per un giovane Fisico delle Alte Energie è l'apprendimento degli strumenti software, a volte molto specifici, di supporto al proprio lavoro. Storicamente questa formazione è affidata ai colleghi più anziani, che forniscono supporto, appunti ed esempi: la produttività purtroppo ne risente, dal momento che le basi fornite sono spesso non sufficientemente...

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  5. 245. Updates on the INFN Open Access Repository
    Riccardo Rotondo (CT)
    05/06/2019, 18:30
    Conservazione e accesso aperto ai dati scientifici
    Orale

    Research organisations are moving to new models of sharing publications and data among communities in order to overcome limitations of current publishing systems: free and open access, data and publication associations, etc.
    INFN and other organisations, both public and private, have signed a global initiative launched by Science Europe, named Plan S, aimed at moving the state funded...

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  6. 218. Machine learning for human learners
    Stefano Dal Pra (CNAF)
    06/06/2019, 21:30
    Machine Learning
    Orale

    Panoramica introduttiva delle terminologie e delle tecniche impiegate dal machine learning.
    Presentazione delle nozioni principali, per chi sia incuriosito e desideri  iniziare ad interessarsi di ML, per aiutare a distinguere se una tecnica usa o meno ML, e di che tipo.

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  7. 250. Sviluppo e applicazione di sistemi di Operational Intelligence per le operazioni di calcolo distribuito in ATLAS
    Lorenzo Rinaldi (BO)
    Machine Learning
    Orale

    La continua evoluzione dei modelli di calcolo distribuito dei moderni esperimenti di Fisica delle Alte Energie comporta un incremento del livello di complessità delle operazioni di processamento e gestione dei dati. Per questa ragione l’esperimento ATLAS sta valutando l’utilizzo di sistemi di Operational Intelligence per automatizzare le procedure di anomaly detection nell’ambito delle...

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