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Description
STACK - “System for Teaching and Assessment using a Computer algebra Kernel” è uno strumento informatico nato per facilitare l’erogazione di esercizi a base matematica e non solo. STACK coadiuva l’insegnamento e incoraggia l’apprendimento interattivo, abbattendo così la diffidenza verso le materie STEM. Da un lato, permette ai/alle docenti la somministrazione e la correzione automatica dei compiti in tempi molto rapidi, oltretutto agevolando l’analisi statistica dei risultati. Allo stesso tempo, favorisce l’auto-apprendimento di studenti/esse poiché fornisce feedback in tempo reale, in quanto è in grado di individuare gli errori nella risoluzione e suggerirne la possibile causa. Infatti, a differenza dei test standard, gli esercizi STACK sono parametrizzati: il che, da una parte, rende possibile valutare non solo le risposte finali, ma anche i singoli passi nella risoluzione; dall’altra, consente a studenti/esse di esercitarsi ripetutamente con lo stesso tipo di esercizio, che di volta in volta presenta valori numerici differenti. La soluzione degli esercizi può prevedere una ampia gamma di tipi di risultato: dal calcolo numerico, alle espressioni analitiche, fino a risoluzioni per via grafica. Gli esercizi si possono attingere da un ampio database internazionale, in continua evoluzione; ma è pure possibile idearne di nuovi. Difatti, STACK è utile non solo come strumento per la valutazione della preparazione rispetto agli esercizi, quanto anche come potente mezzo per la ricerca didattica: a parte l’elaborazione di nuovi esercizi in varie materie oltre la matematica (fisica, computer science, biologia, chimica…), si possono concepire ampie survey sul campione studentesco, oppure creare laboratori virtuali in vece di quelli fisici. Per quanto sia uno strumento tecnologico avanzato, STACK è indirizzato ad ambienti carenti in infrastrutture: infatti, il software è usufruibile online (anche da smartphone), tramite piattaforme come Moodle, ILIAS e in modalità open-source.
| Destinatari principali | Pubblico generalista |
|---|---|
| Parole Chiave | esercizi STEM, autoapprendimento interattivo, ricerca didattica, open-source, digitalizzazione, |