Marco Russo (DFA-UniCT) Parallel and/or Distributed Big Data Computing. Two application field examples: Evolutionary Computing and Clustering.

A cura di Prof. Marco Russo (DFA UNICT)

mercoledì 31 gen 2024, 15:00 → 16:00 Europe/Rome

Sala Azzurra (lns)

Nell'era dei Big Data abbiamo disponibili PC low-cost e multi-core
con interconnettività sempre piu' significativa.
Lo sviluppo di software dedicati, ma smart, paralleli e/o distribuiti
consente di affrontare problemi di complessita' sinora inpensabile.

Due filoni di ricerca stanno trovando particolare risalto in questo 
ambito applicato sia alla Fisica che alla Medicina (ma non solo):
il calcolo evolutivo che si basa sulla teoria dell'evoluzione di Charles Darwin
e gli algoritmi di clustering innovativi scaturiti dal classico 
algoritmo di Linde-Buzo-Gray noto come k-means.

In questo seminario passeremo in rassegna una serie di casi
applicativi recenti assai significativi.