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Description
Un aspetto fondamentale delle ricerche svolte all'esperimento CMS riguarda l'identificazione dei jet prodotti nelle collisioni protone-protone ad alta energia. I bosoni W/Z, il bosone di Higgs ed il quark top possono essere prodotti con elevato boost di Lorentz ed, in tali circostanze, i loro prodotti di decadimento possono essere ricostruiti come fat jet, ossia anti-k$_{t}$ jet di raggio 0.8 (AK8). L’identificazione della particella, che dà inizio al fat jet, ricopre pertanto un ruolo cruciale nel distinguere i top quark ed i bosoni boostati dal fondo dominante di QCD. Diversi algoritmi di identificazioni di AK8, basati su sofisticate tecniche di machine learning, sono stati sviluppati dalla collaborazione CMS. In questo talk verrà fornita una loro panoramica in termini di prestazione ed utilizzo all’interno della collaborazione.
