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Il progetto ML-INFN nasce nel 2020 con l’obiettivo di migliorare l’utilizzo di tecnologie di frontiera AI-driven (machine learning, deep learning) da parte dei ricercatori e degli associati INFN.
Il progetto mette a disposizione sia una piattaforma hardware, comune ed espandibile, che la possibilità di condividere le conoscenze di base già acquisite dagli stessi ricercatori e tecnologi.
Parte integrante delle attività del progetto ML-INFN è l'organizzazione di Hackathon dedicati alle applicazioni di Machine Learning. La terza edizione si è tenuta presso l’INFN sezione di Bari, dal 21 al 24 novembre 2022.
L’hackathon includeva una panoramica delle soluzioni tecnologiche e infrastrutturali messe a disposizione dall'INFN per supportare i progetti che prevedono l’utilizzo di tecniche di Machine Learning, una serie di lezioni sulle moderne tecniche di Machine Learning tra cui Graph Neural Networks e Transformers e seminari sugli sviluppi di frontiera relativi all'apprendimento automatico.
In questo seminario viene fatta una panoramica sul contenuto presentato all’hackathon di Bari, con particolare attenzione alle tematiche ritenute di interesse e agli esercizi proposti.
The ML_INFN project started in 2020 with the aim to improve the knowledge of such called AI-driven technologies (machine learning and deep learning) to be used by INFN researchers, thechnologists and associated people.
The project made available both an hardware platform, common, elastic and provisioned via the INFN Datacloud project, and the possibility to share related knowledge among the involved participants and outside.
An integral part of the ML-INFN project activities is the organization of Hackathons dedicated to Machine Learning applications. The third edition was held in the section of Bari of INFN from November 21st to November 24th 2022.
The hackathon program included an overview of the technological and infrastructural solutions made available by INFN to support the projects that involve the use of Machine Learning techniques, a series of lectures on modern Machine Learning techniques including Graph Neural Networks and Transformers, and seminars on frontier developments in Machine Learning research.
This seminar provides an overview of the content presented at the Bari hackathon, with particular attention to the topics considered of interest, and the proposed exercises.