ML in particle physics: the state of the art

Name: ML in particle physics: the state of the art
Start: 2023-02-13T14:00:00+01:00
End: 2023-02-13T18:00:00+01:00
Location: Dip. di Fisica - Edificio G. Marconi

Monday 13 Feb 2023, 14:00 → 18:00 Europe/Rome

Aula Conversi (Dip. di Fisica - Edificio G. Marconi)

Aula Conversi

Dip. di Fisica - Edificio G. Marconi

Angelo Esposito (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Laura Cardani (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Valerio Ippolito (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

Description

Zoom connection: https://uniroma1.zoom.us/j/87038625161?pwd=cEtGRjZNT2VWSlJIWmxaYmxSMDhRZz09

- 1
  
  Machine learning, Deep Learning, and neural networks
  
  Speaker: Simone Scardapane (Sapienza Università di Roma)
  
  slides
- 2
  
  Machine learning in particle physics: the state of the art
  
  Speaker: Thea Klaeboe Aarrestad (ETH Zürich)
  
  ml_in_pp_rome.pdf
- 3
  
  Discussion
- 16:30
  
  Refreshments