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Introduzione alle reti neurali e applicazioni sui dispositivi elettronici: Corso di Python

→ Europe/Rome
Elvira Rossi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Francesco Alessandro Conventi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), Vincenzo Izzo (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
Description

Parte 1 - Introduzione ML in elettronica: Corso di Python

Parte 2 - Introduzione ML in elettronica: Corso di Machine Learning

Parte 3 - Introduzione ML in elettronica: Corso di Machine Learning in sistemi di trigger

Obiettivi del corso: Il corso ha come obiettivo l’introduzione al Python. Saranno fornite le istruzioni per installarlo su diversi S.O. 

Argomenti:

  • Basic data types: Variabili, Oggetti, Tipi numerici, Le stringhe, Espressioni ed operatori, Operatori logici.
  • Statement: "if", "while", "for", "range"
  • Strutture dati: Liste, Dizionari e Insiemi
  • Funzioni
  • Classi e Oggetti
  • Funzione "super"

Struttura del Corso: 18 ore di lezione, suddivise in 9 ore di lezioni frontali e 9 ore di esercitazioni.

Docenti: Gennaro Tortone

Materiale Corso:

Awesome Pandas - raccolta di tutorial Pandas
Corso_Naz_INFN.pdf
Learn Pandas - serie di notebook con esempi di utilizzo Pandas
Materiale del corso
Talk Numpy SciPy 2019
Tutorial Numpy - SciPyConf 2019
Contact: Vincenzo Izzo, Elvira Rossi
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