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SUMMARY:CLUEstering: una libreria di clustering per il calcolo scientifico
  ad alte prestazioni
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DESCRIPTION:Speakers: Simone Balducci (Università di Bologna\, INFN-CNAF 
 e CERN)\n\nCLUEstering è una libreria di clustering versatile basata su C
 LUE\, un algoritmo di clustering density-based e pesato\, ottimizzato per 
 il calcolo ad alte prestazioni. La libreria presenta un'interfaccia basata
  sia su C++20 sia su Python\, rendendola accessibile a sviluppatori e rice
 rcatori in diversi campi scientifici.\nIl design intrinsecamente parallelo
  dell'algoritmo permette di sfruttare al meglio i moderni acceleratori com
 e GPU e\, in prospettiva\, FPGA\, permettendo così di gestire grandi quan
 tità di dati in maniera efficiente.\nPer garantire la portabilità del co
 dice su diverse architetture\, il backend è implementato utilizzando alpa
 ka\, una libreria C++ di performance portability che consente di ottenere 
 prestazioni quasi native su una vasta gamma di acceleratori con una minima
  duplicazione del codice.\nLa combinazione unica di clustering density-bas
 ed e pesato rende CLUEstering un algoritmo distintivo rispetto ai metodi t
 radizionali\, ideale per applicazioni scientifiche e ingegneristiche su la
 rga scala.\n\nhttps://agenda.infn.it/event/51731/
LOCATION:Sala Venturi (CNAF)
URL:https://agenda.infn.it/event/51731/
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