-
16:20
Grokking as an entanglement transition during training dynamics of MPS machine learning
-
Domenico Pomarico
(Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
-
16:40
QIBO: An open-source modular framework for quantum computing
-
Simone Bordoni
(Sapienza universita di Roma)
Stefano Carrazza
(Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
-
17:00
Quantum noise modeling through Reinforcement Learning
-
Simone Bordoni
(Sapienza universita di Roma)
-
17:20
Early exiting from Quantum Neural Network as a noise mitigation strategy in NISQ devices, a preliminary study
-
Giacomo Vittori
(Sapienza Università di Roma)
-
17:40
Quantum diffusion models for quantum data learning
-
Andrea Cacioppo
(Sapienza Università di Roma and INFN Roma1)
-
18:00
Estimates of loss function concentration in noisy parametrized quantum circuits
-
Giulio Crognaletti
(University of Trieste)
-
18:20
Backend-tailored quantum feature maps optimization through genetic algorithms in neutrino physics
-
Roberto Moretti
(Università di Milano Bicocca - INFN Sezione di Milano Bicocca - Bicocca Quantum Technology (BiQuTe) centre)