Name: Fifth ML-INFN Hackathon: Advanced Level
Start: 2023-11-13T14:00:00+01:00
End: 2023-11-16T21:30:00+01:00
Location: INFN Pisa

Fifth ML-INFN Hackathon: Advanced Level

from Monday, 13 November 2023 (14:00) to Thursday, 16 November 2023 (21:30)

Monday, 13 November 2023
14:20 Monday
Monday
14:20 - 18:00
Room: Sala Riunioni 250
Contributions

14:25 Welcome and introduction - Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14:40 INFN Pisa Computing Centre - Enrico Mazzoni (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

15:00 Infrastructure, Platform and Software as Services in INFN Cloud - Luca Giommi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

15:20 A scientific perspective on Cloud scalability - Daniele Spiga (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Diego Ciangottini (INFN Perugia)

16:40 Containerizing ML applications for development, training and deployment - Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

17:00 Hands-on ML_INFN instances, with Jupyter and beyond - Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
Tuesday, 14 November 2023
09:00
09:00 - 13:00
Room: Sala Riunioni 250
Contributions

09:00 Introduction to Anomaly detection with Autoencoders in CMS Data Quality Monitoring - Alkis Papanastassiou Benedetta Camaiani (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

10:00 Introduction to Generative models - Francesco Vaselli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Matteo Barbetti (INFN Firenze) Simone Capelli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

11:20 Introduction to Transformers - Stefano Giagu (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
13:00 Lunch Break
Lunch Break
13:00 - 14:00
Room: Building C
14:00
14:00 - 18:00
Room: Building C
Contributions

14:00 Hackathon: Transformers and Visual Transformer - Stefano Giagu (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Francesco Vaselli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14:00 Hackathon: Anomaly detection with Autoencoders in CMS Data Quality Monitoring - Alkis Papanastassiou Benedetta Camaiani (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

16:00 Coffee break

16:40 Hackathon: Anomaly detection with Autoencoders in CMS Data Quality Monitoring - Alkis Papanastassiou Benedetta Camaiani (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

16:40 Hackathon: Transformers and Visual Transformer - Francesco Vaselli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Stefano Giagu (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
Wednesday, 15 November 2023
09:00
09:00 - 13:00
Room: Sala Riunioni 250
Contributions

09:00 Introduction to solving differential equations with machine learning - Alessandro Bombini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

11:20 Introduction to CNN, Autoencoders and U-Net - Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

12:20 Hands-on generative models - Francesco Vaselli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Matteo Barbetti (INFN Firenze) Simone Capelli (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
13:00 Lunch break
Lunch break
13:00 - 14:00
Room: Building C
14:00
14:00 - 18:00
Room: Building C
Contributions

14:00 Hackathon: Lung Sementation on Chest X-Ray images with U-Net - Ian Postuma (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Arman Zafaranchi (UniPi) Lorenzo Marini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14:00 Hackathon: Solving differential equation with deep learning - Alessandro Bombini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

16:40 Hackathon: Lung Sementation on Chest X-Ray images with U-Net - Arman Zafaranchi (UniPi) Ian Postuma (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Lorenzo Marini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

16:40 Hackathon: Solving differential equation with deep learning - Alessandro Bombini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
19:30 Social dinner
Social dinner
19:30 - 23:30
Thursday, 16 November 2023
09:00
09:00 - 13:30
Room: Sala Riunioni 250
Contributions

09:00 AI in streaming readout data acquisition and real-time inference - Marco Battaglieri (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

09:25 Hands-on: streaming readout - Fabio Rossi

09:50 An overview of Machine Learning in Medicine and Medical Physics - Alessandra Retico (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

11:20 An overview of Machine Learning applications in HEP - Andrea Rizzi (INFN Pisa) Andrea Rizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

12:00 Quantum Machine Learning and its applications to HEP - Lorenzo Sestini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

12:40 Final remarks and closing - Francesca Lizzi (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) Lucio Anderlini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)