AI@INFN - Artificial Intelligence at INFN

2 May 2022, 09:00 → 3 May 2022, 16:40 Europe/Rome

Sala Roma (Hotel Europa)

Soluzioni basate su AI sono già ampiamente adottate in una vasta gamma di attività scientifiche su cui l’INFN è impegnato o ha interesse.
Il workshop AI@INFN è pensato come un momento di incontro e formazione tra ricercatori interessati a diversi aspetti relativi all’AI, sia fondazionali che applicativi, al fine di favorire lo scambio di conoscenze ed esperienze e, allo stesso tempo, attrarre ricercatori e tecnologi che intendano acquisire o arricchire le proprie competenze nel campo.
Adeguato spazio di discussione sarà riservato agli aspetti computazionali: sviluppare modelli AI per l’analisi dei Big Data della ricerca scientifica e tecnologica richiede risorse di calcolo dedicate, nello sviluppo e mantenimento delle quali l’INFN è certamente competitivo.

Il workshop è previsto in presenza e in lingua italiana.

E' necessario registrarsi per partecipare all'evento. Le registrazioni apriranno il 1 Marzo.

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Monday, 2 May

10:45 → 11:15 Welcome

Speakers: Alberto Quaranta (Univ. di Trento, INFN TIFPA), Antonio Zoccoli (Univ. di Bologna, INFN), Eugenio Scapparone (INFN BO), Luca Dell'Agnello (INFN CNAF)

11:15 → 13:00 Session I

Convener: Alberto Quaranta (Univ. di Trento, INFN TIFPA)

11:15 State of the art and challenges in AI

Speaker: Daniel Remondini (Univ. di Bologna, INFN)

remondini INFN AI.pdf

11:40 Ethical Challenges in AI

Speaker: Anna Monreale (Univ. di Pisa)

2022-INFN_monreale.pptx

12:05 Quantum Machine Learning in High Energy Physics

Speaker: Sofia Vallecorsa (CERN)

AI@INFN_qml_SofiaVallecorsa.pdf

12:30 AI in Italy: Status and Perspectives

Speaker: Rita Cucchiara (Univ. di Modena e Reggio Emilia)

Artificial Intelligence In Italy.pptx

13:00 → 14:00 Lunch

14:00 → 14:45 Session II

Conveners: Alessandra Retico (INFN PI), Francesco Giacomini (INFN CNAF)

14:00 The INFN computing infrastructure and Machine Learning

Speaker: Davide Salomoni (INFN CNAF)

20220502_AI_ds.pdf

14:25 The ML_INFN initiative

Speaker: Lucio Anderlini (INFN FI)

ML_INFN initiative - AI Workshop Bologna

14:45 → 16:00 INFN Perspectives on AI and Computing

Speakers: Alberto Quaranta (Univ. di Trento, INFN TIFPA), Cinzia Talamonti (Univ. di Firenze, INFN), Daniele Bonacorsi (Univ. di BO, INFN), Diego Bettoni (INFN FE), Giacomo Cuttone (INFN LNS), Gianpaolo Carlino (INFN NA), Marco Ciuchini (INFN RM3), Pierluigi Campana (INFN LNF), Roberto Bellotti (Univ. di Bari & INFN)

16:00 → 16:30 coffee break

16:30 → 18:05 Session III

Conveners: Sabina Tangaro (Univ. di Bari, INFN), Tommaso Boccali (INFN PI)

16:30 Fast inference of deep neural networks in FPGAs

Speaker: Maurizio Pierini (CERN)

Pierini.pdf

16:55 Tensor network machine learning

Speaker: Simone Montangero (Univ. di Padova)

INFNAI Montangero.pdf

17:20 Generalization in Quantum Machine Learning: A Quantum Information Standpoint

Speaker: Leonardo Banchi (Univ. di FI, INFN)

banchi.pdf

17:45 AI-oriented initiatives in INFN4LS

Speaker: Giacinto Donvito (INFN BA)

Progetti_WS_AI_Bologna_Donvito.pdf

Tuesday, 3 May

09:00 → 11:00 AI methods and applications in INFN initiatives: I

Conveners: Alessandro Lonardo (INFN RM1), Andrea Chincarini (INFN GE)

09:00 ML in HEP experiments

Speaker: Andrea Rizzi (Univ. di Pisa, INFN)

rizzi_ML_in_HEP.pdf

09:25 Gravitational wave science with Machine Learning

Speaker: Elena Cuoco (EGO & INFN PI)

AI@INFN_Cuoco.pdf

09:50 Deep Learning in Medical Image Analysis

Speaker: Francesca Lizzi (SNS, INFN PI)

DLinMIA_WSINFN.pdf

10:10 Using X-ray technologies and deep neural networks for digital restoration of paintings: the CHNet AIRES-CH project

Speaker: Alessandro Bombini (INFN FI)

AIRES_AI@INFN.pdf

AIRES_AI@INFN.pptx

10:30 Learning Likelihoods

Speaker: Riccardo Torre (INFN GE)

2022-05-03 Bologna INFN AI.pdf

10:50 Discussion

11:00 → 11:30 coffee break

11:30 → 13:00 AI methods and applications in INFN initiatives: II

Conveners: Andrea Chincarini (INFN GE), Piernicola Oliva (Univ. di Sassari, INFN CA)

11:30 Cognitive and energetic benefits of awake/sleep cycles during incremental learning in spiking neural networks

Speaker: Pier Stanislao Paolucci (INFN RM1)

2022-0502-Paolucci-at-AI-INFN-Bologna.pdf

11:55 Explainable and Interpretable AI in multidisciplinary applications

Speaker: Stefano Giagu (Univ. di Roma Sapienza, INFN)

MUCCA_AIatINFN_3.5.2022.pdf

12:20 Trustworthy AI in medical applications

Speaker: Angela Lombardi (Univ. di Bari, INFN)

AI@INFN_LombardiAngela.pdf

12:40 Modeling Nuclear Physics Datasets with novel artificial intelligence approaches

Speaker: Daniele Dell'Aquila (Univ. di Sassari, INFN LNS)

20220503_DellAquila_AI@INFN.pdf

13:00 → 14:00 Lunch

14:00 → 15:25 AI methods and applications in INFN initiatives: III

Conveners: Carla Sbarra (INFN BO), Sabina Tangaro (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

14:00 Applications of ML methods to dark matter search

Speaker: Giovanni Mazzitelli (INFN LNF)

WS AI@INFN.pdf

14:25 AI for autonomous particle accelerator operations

Speaker: Stefano Pioli (INFN LNF)

talk_SPIOLI.pdf

14:45 AI-assisted R&D of advanced experimental systems

Speaker: Cristiano Fanelli (MIT)

AI_INFN_Fanelli_UPL.pdf

15:05 APEIRON: a heterogeneous computing platform for real-time inference

Speaker: Paolo Cretaro (INFN RM1)

APEIRON_WS_AI_Bologna.pdf

15:25 → 16:30 Final discussion and closing remarks

Speaker: Alberto Quaranta (Univ. di Trento, INFN TIFPA)