Name: Tecniche Di Machine Learning Con Dispositivi FPGA per Gli Esperimenti Di Fisica Delle Particelle
Start: 2022-11-02T14:00:00+01:00
End: 2022-11-04T16:30:00+01:00
Location: Infn

Tecniche Di  Machine Learning Con Dispositivi FPGA  per Gli Esperimenti Di Fisica Delle Particelle

from Wednesday 2 November 2022 (14:00) to Friday 4 November 2022 (16:30)

Monday 31 October 2022
Tuesday 1 November 2022
Wednesday 2 November 2022
14:15 Efficient Machine Learning in High-Energy Physics - Jennifer Ngadiuba (CMS)
Efficient Machine Learning in High-Energy Physics
- Jennifer Ngadiuba (CMS)
14:15 - 15:00
Room: AULA BP- 2B
15:00 Introduction to FPGA - Riccardo Travaglini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
Introduction to FPGA
- Riccardo Travaglini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
15:00 - 15:35
Room: AULA BP- 2B
15:35 Deep Learning inference with FPGA - Riccardo Travaglini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
Deep Learning inference with FPGA
- Riccardo Travaglini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
15:35 - 16:00
Room: AULA BP- 2B
16:00 Coffee break
Coffee break
16:00 - 16:30
Room: AULA BP- 2B
16:30 Fast inference with HLS4ML: Machine Learning with FPGA at LHC - Thea Aarrestad (ETH Zurich)
Fast inference with HLS4ML: Machine Learning with FPGA at LHC
- Thea Aarrestad (ETH Zurich)
16:30 - 17:05
Room: AULA BP- 2B
17:05 Xilinx ML/AI: technologies (edge, on-premise, on cloud) and solutions (VitisAI, Pynq, …) - Mario Ruiz-Noguera (AMD)
Xilinx ML/AI: technologies (edge, on-premise, on cloud) and solutions (VitisAI, Pynq, …)
- Mario Ruiz-Noguera (AMD)
17:05 - 17:55
Room: AULA BP- 2B
Thursday 3 November 2022
09:30 HLS4ML tutorial part 1 - Thea Aarrestad (ETH Zurich) Sioni Summers
HLS4ML tutorial part 1
- Thea Aarrestad (ETH Zurich)
- Sioni Summers
09:30 - 13:00
Room: AULA BP- 2B Functionalities, quantization and compression
14:30 HLS4ML tutorial part 2 - Thea Aarrestad (ETH Zurich) Sioni Summers Marco Lorusso (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
HLS4ML tutorial part 2
- Thea Aarrestad (ETH Zurich)
- Sioni Summers
- Marco Lorusso (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
14:30 - 17:30
Room: AULA BP- 2B Demo on real HW or deploying on AWS F1
Friday 4 November 2022
09:00 Deep Learning inference with the Bond Machine project: introduction and demo - Mirko Mariotti (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
Deep Learning inference with the Bond Machine project: introduction and demo
- Mirko Mariotti (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
09:00 - 10:00
Room: AULA BP- 2B
10:00 Open discussion and demo - Riccardo Travaglini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
Open discussion and demo
- Riccardo Travaglini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
10:00 - 11:00
Room: AULA BP- 2B
11:00 Coffee break
Coffee break
11:00 - 11:30
Room: AULA BP- 2B
11:30 ML/AI with Intel FPGA - Vladimir Loncar
ML/AI with Intel FPGA
- Vladimir Loncar
11:30 - 12:30
Room: AULA BP- 2B
12:30 Alternative solutions at the Edge: Lattice, Microchip - Riccardo Travaglini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
Alternative solutions at the Edge: Lattice, Microchip
- Riccardo Travaglini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
12:30 - 13:00
Room: AULA BP- 2B
14:00 Introduction to Vitis AI - Riccardo Travaglini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
Introduction to Vitis AI
- Riccardo Travaglini (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
14:00 - 14:20
Room: AULA BP- 2B
14:20 Vitis AI tutorial/hands-on - Marco Lorusso (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
Vitis AI tutorial/hands-on
- Marco Lorusso (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)
14:20 - 16:30
Room: AULA BP- 2B

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